Tender Results of Friedrich Schiller Universit T Jena

Die Friedrich-Schiller-Universität Jena beabsichtigt den Kauf eines gekoppelten hochauflösenden Massenspektrometers UHPLC-HRMS für wissenschaftliche Zwecke, welches folgende Kriterien erfül-len muss: siehe Anlage 2

Die Friedrich-Schiller-Universität Jena beabsichtigt zur schnellen Probeninspektion und Vermessung von Nano- und Mikrostrukturen ein Rasterelektronenmikroskop (REM) anzuschaffen. Typische Messaufgaben sind die Analyse von 3D-Strukturen, die mittels Mikrostrukturverfahren hergestellt wurden. Eine typische Anwendung ist die Bildaufnahme von wenig oder nicht leitfähigen Proben. Zum Einsatz kommt das REM hauptsächlich bei folgenden wissenschaftlichen Fragestellungen: - Untersuchung von Proben während der Herstellung im Reinraum, insbesondere empfindliche Resiststrukturen nach der Elektronenstrahllithografie und nach verschiedenen Ätzprozessen - CD-Messung - Charakterisierung von Oberflächen nach Beschichtung mit ALD, Sputtern, Verdampfen - Topographie von laserstrukturierten Proben, Materialveränderung nach Wechselwirkung mit Licht (Laser) oder Ionen - Geometrische Analyse von Nanopartikeln - Abbildung von Baulementen (Chip)

Bestandteil des Verfahrens ist die Neuausstattung der Teilobjekte 1 und 4 am Neubau Campus Inselplatz mit Medientechnik entsprechend den Angaben im Leistungsverzeichnis (Anlage 2.1). Inbegriffen ist die komplette Lieferung frei Verwendungsstelle, einschließlich Verpackungsmaterial und Versicherungskosten, die Entsorgung des Verpackungsmaterials, die betriebsfertige Montage, einschließlich der zugehörigen Anschlussarbeiten und Inbetriebnahmen als auch die erforderlichen Gewährleistungen. Leistungen für ständige, gegenseitige Abstimmungen mit allen tangierenden Gewerken zu Montageabläufen, Schnittstellen, Montageorten, usw. gehören zur Leistung des Auftragnehmers und sind bei der Gesamtkalkulation zu berücksichtigen, auch wenn dies in den einzelnen Titel- bzw. Positionsbeschreibungen nicht noch einmal separat erwähnt wird.

Der HPC-Cluster enthält derzeit mehrere 4-GPU-Server vom Typ „Supermicro A+ Server 2124GQ-NART“ mit jeweils 4 NVIDIA A100 GPUs (HGX). Diese Server sollen um einen weiteren 4-GPU-Server gleicher Bauart ergänzt werden. Folgende Leistungsmerkmale werden für den 4-GPU-Server gefordert, siehe Anlage 2.

Der HPC-Cluster soll um vier Rechenknoten mit hochperformanten DDR5 Arbeitsspeicher (RAM) ergänzt werden. Diese stellen eine Arbeitsspeicherkapazität (RAM) von 2 TB pro Rechenknoten bereit. Leistungsmerkmale je HighMem-Rechenknoten Die vier Rechenknoten sollen in je zwei 2HE Twin-Chassis untergebracht sein. Das Twin-Chassis ist im 19‘‘-Format und für den Rackeinschub ausgelegt und besitzt mindestens zwei Hotswap-Netzteile pro Chassis mit "80 Plus“ Label oder besser und eine redundante Auslegung von Lüf-tern. Ebenfalls sollen Rackmountschienen im Angebot enthalten sein. Pro HighMem-Rechenknoten wird folgendes gefordert, siehe Anlage 2.

Zur Absicherung der im HPC-Cluster verbauten Komponenten gegen kurzzeitige Stromunter-brechungen (z.B. sogenannte „Netzwischer) sollen im Cluster sechs weitere unabhängige Stromversorgungen (USV) im 19‘‘ Rackformat integriert werden. Für die Absicherung eines an-deren Speichersystems befinden sich bereits zwei USVs vom Typ „APC Smart UPS 3000VA LCD RM 2U 230V mit Netzwerk Karte (SMT3000RMI2UNC)“ im Cluster. Diese werden durch das zent-rale Monitoring überwacht. Um die Homogenität des Gesamtsystems zu gewährleisten werden deshalb sechs weitere identische USV (oder deren Nachfolger) gefordert, siehe Anlage 2.

Die Friedrich-Schiller-Universität Jena beabsichtigt die Anschaffung von GPU-Nodes und Speichererweiterung. Das Universitätsrechenzentrum (URZ) betreibt einen zentralen HPC-Cluster für das wissenschaftliche Rechnen und Deep-Learning-Verfahren an der Friedrich-Schiller-Universität Jena (FSU). Der HPC-Cluster am Standort „Campus Beutenberg“ soll durch weitere Komponenten ergänzt werden, um einerseits Anwendungen im Bereich KI-/DeepLearning-Verfahren und andererseits Berechnungen mit hohen lokalen Arbeitsspeicherbedarf zu unterstützen. Leistungsmerkmale pro GPU-Server siehe Anlage 2.

Die Friedrich-Schiller Universität Jena beabsichtigt für Ihre wissenschaftliche Tätigkeit den Kauf eines CEP stabilisiertes Hochleistungs Ultrakurzpuls Lasersystem.

Lieferung, Aufstellung und Inbetriebnahme inkl. vort Ort-Einweisung eines neuen MALDI-ToF Gerätes

Das Institut für physikalische Chemie der Friedrich-Schiller-Universität Jena benötigt ein neues Speichertarget für Datenmanagement-Systeme zur Speicherung der am Institut anfallenden Forschungsdaten. Um diese Daten effizient auf einem ebenfalls am Institut betriebenen Kubernetes-Cluster auswerten zu können, wird ein paralleles Dateisystem mit schneller Netzwerkanbindung in Form eines parallelen Lustre-Dateisystems geplant. Die für den Betrieb des Dateisystems notwendige Hardware wird hier ausgeschrieben.