Austria Tender Results

Austria Tender Results

Gesundheit Burgenland Burgenl Ndische Krankenanstalten GesmbH Tender Result

Result Stage: Awarded  (AOC Available)
Austria
Contract Date31 Oct 2023
Contract AmountEUR 183.7 K (USD 200.3 K)
Einzelvergabe für das Gewerk Nachttische für den Neubau der Klinik Oberwart

Magistrat Der Stadt Wien Magistratsabteilung 34 Tender Result

Result Stage: Awarded  (AOC Available)
Austria
Contract Date31 Oct 2023
Contract AmountEUR 382.1 K (USD 414.7 K)
Austria-Vienna: Metal roof-covering work

ASFINAG Autobahnen Und Schnellstra En AG Tender Result

Result Stage: Awarded  (AOC Available)
Austria
Contract Date31 Oct 2023
Contract AmountEUR 391.3 K (USD 428.5 K)
Die A 7 Mühlkreis Autobahn, Abschnitt Knoten Linz bis Knoten Urfahr, ist seit ca. 40 Jahren in Betrieb und am Ende der technischen Lebensdauer angelangt. Aus diesem Grund wurde für die A7 Mühlkreis Autobahn ein Ausbaukonzept in fünf Abschnitten entwickelt, wobei es sich dabei um einen Sicherheitsausbau, um eine Fahrstreifenzulegung sowie um reine Instandsetzungs- und Sanierungsmaßnahmen handelt. Die Leistungen der gegenständlichen Ausschreibung beinhalten insgesamt drei Baulose auf der A7 Mühlkreisautobahn (siehe Projektbeschreibung)

Tirol Kliniken GmbH Tender Result

Result Stage: Awarded  (AOC Available)
Austria
Contract Date31 Oct 2023
Contract AmountEUR 462.2 K (USD 501.6 K)
Hochempfindliches Tiple-Quadrupol-Massenspektrometriesystem der höchsten Leistungsklasse

Landeshauptstadt Linz Tender Result

Result Stage: Awarded  (AOC Available)
Austria
Contract Date31 Oct 2023
Contract AmountEUR 485.4 K (USD 526.8 K)
Gärtnerische Arbeiten am Pöstlingberg sollen für den Zeitraum 2024 - 2026 (optionale Verlängerung 2027 - 2029) vergeben werden. Es handelt sich um ein Gesamtflächenausmaß von ca. 110.000 m². Besonderheit ist, dass die Hege und Fütterung von Damwild erforderlich ist; die Baumkontorolle nach ÖNORM L 1122 idgF. und die visuelle Routineinspektion der Spielplätze nach EN 1176 und EN 1176 idgF. durchzuführen sind.

Gemeinn Tzige Salzburger Landeskliniken Betriebsgesellschaft MbH Tender Result

Result Stage: Awarded  (AOC Available)
Austria
Contract Date31 Oct 2023
Contract AmountEUR 500 K (USD 542.6 K)
Rahmenvereinbarung für 48 Monate zur Lieferung von Büromöbel

BB Werbung GmbH Tender Result

Result Stage: Awarded  (AOC Available)
Austria
Contract Date31 Oct 2023
Contract AmountEUR 709.6 K (USD 770.1 K)
Der ÖBB Konzern gibt seit 2019 das Mitarbeiter:innenmagazin ÖBB bewegt heraus. Das Magazin erscheint als Informationsschiene zu Neuigkeiten, Herausforderungen und Leistungen aller Konzerngesellschaften. Auch wenn das Mitarbeiter:innenmagazin nach wie vor eines der internen Leitmedien ist, muss sich das Magazin an das Medienverhalten der Mitarbeiter:innen anpassen und müssen digitale Kanäle mit den Print-Inhalten verschränkt werden (multimediales Konzept). Der aktuelle Entwicklungsschritt soll der zunehmenden Digitalisierung gerecht werden, sich den 100 % Digital Reach der ÖBB Mitarbeiter:innen zunutze machen, mehr Flexibilität, Effizienz und Agilität ermöglichen, die Kanalverschränkung von vornherein mitdenken (Inputs für alle Kanäle nach Themenschwerpunkten) und dabei den ökonomischen und ökologischen Aspekt nicht außer Acht lassen. Unsere Vision sind konsistente Botschaften auf allen Kanälen und transparentes Zusammenarbeiten des Redaktionsteams.

ASFINAG Autobahnen Und Schnellstra En AG Tender Result

Result Stage: Awarded  (AOC Available)
Austria
Contract Date31 Oct 2023
Contract AmountEUR 8 Million (USD 8.7 Million)
A02/A10/A11: Ausbau und Adaptierung der CN.as Linie im Bereich Kärnten, Erneuerung und Ausbau der Notrufsäulen in Kärnten.

LINZ SERVICE GmbH Tender Result

Result Stage: Awarded  (AOC Available)
Austria
Contract Date31 Oct 2023
Contract AmountRefer Documents 
Erd-, Baumeister-, Rohrlege- und Kanalsanierungsarbeiten

Institute Of Science And Technology Austria Tender Result

Result Stage: Awarded  (AOC Available)
Austria
Contract Date31 Oct 2023
Contract AmountRefer Documents 
DGX-H100-Rechenknoten, um jene Art von Deep-Learning-Modellen in großem Maßstab zu trainieren und zu untersuchen, die den Stand der Technik im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenzforschung darstellen
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